개인 공부/알고리즘
유클리드 호제법 알고리즘, 최대공약수, 최소공배수
_h.j
2021. 2. 16. 18:49
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유클리드 호제법이란?
두 수의 최대 공약수를 구하는 알고리즘의 하나.
2개 자연수 a, b ( a > b )에 대해 a를 b로 나눈 나머지를 r이라 하면,
a와 b의 최대공약수는 b와 r의 최대공약수와 같다.
또 다시 b , r 에 대해 b를 r로 나눈 나머지 r' 을 가지고 위의 과정을 반복해 나머지가 0이 되었을 때
나누는 수가 a와 b의 최대 공약수.
( a , b ) = ( b , r (=a%b) ) = ( r , r' )
( 1071 , 1029 ) = ( 1029 , 42 ) = ( 42 , 21 ) = ( 21 , 0 ) = 21
21은 1071과 1029의 최대 공약수
GCD 관련 법칙
- GCD( u , v ) = GCD( u - v, v ) if u < v
- GCD( u, v ) = GCD( v ,u )
- GCD ( u , 0 ) = u
알고리즘
1. a , b (a > b) 가 입력으로 들어온다.
2. b == 0 이면 a 리턴
3. 아니라면 b ,a%b 로 다시 반복
소스 코드
//recursive
int GCD1(int a,int b){
return b? GCD(b,a%b) : a;
}
int GCD2(int a, int b){
int tmp;
while(a%b){
tmp = a/b;
b = a%b;
a = tmp;
}
return a;
}
호제법 확장
정수의 경우
정수 m , n 의 최대 공약수 GCD(m,n) 구할 때 확장된 유클리드 호제법 이용하면
am + bn = GCD(m,n) 의 해되는 a,b 짝 찾을 수 있다.
이 식을 베주의 정의
최소공배수 구하기
//최소 공배수
int LCM(int a, int b){
return a*b/GCD(a,b);
}
계산량
최악의 경우라도 작은 수(십진법) 자리수의 5배 반복하기 전에 최대공약수에 이른다(라메의 정리)
최대공약수 구할 때 소인수분해보다 유클리드 호제법으로 구하는 것이 더 빠름.
최대공약수 구하는 것은 쉬운 문제, 소인수 분해가 더 어려운 문제.
2개의 정수의 비트수를 n,
유클리드 알고리즘은 Θ(n) 회의 나눗셈으로 최대공약수 구할 수 있음.
참고
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